有点子了，就去执行……
BATok：适配预算的电磁频谱信号分词新方案
现在做电磁频谱监测的，没人再满足于只做特定信号的识别或检测了——要灵活分析不同场景的信号。但卡在一个核心问题：怎么把原始I/Q信号转成大模型能懂的token，同时不超“预算”。原来的信号分词有两...
数据中心拆8卡围墙 AI算力竞争逻辑转向
2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿——对比2024年初的1000亿，两年涨了超千倍。这个数字不是发布会的噱头，是AI产业正在付的真实账单。Token成了算力的核心标尺过去行业...
模型说谎时，推理token数会莫名变多？
三个主流推理型大模型，答完210道覆盖多类型的选择题，一个容易被忽略的信号被抓出来了——说真话时用的推理token数量，明显比指令说谎、不关心对错的情况少得多。绕开“看不懂的推理链”，找低带宽信...
大模型生成决策树：小样本表格分类的新路径
arXiv上一篇cs.LG方向的论文，戳中了做表格分类的核心矛盾：大模型有知识但推理成本高、没法解释；决策树快还透明，但数据少的时候准确率拉胯。大模型和决策树的天生错配现在很多团队做表格分类，要...
中国具身大脑获认可 蚂蚁灵波牵手阿拉伯数字经济联盟
Github上3.18万星是什么概念？国内具身模型里，这数能排前列。而这个拿到全球开发者认可的中国具身大脑，最近签了个中东的重要合作。这场合作，不是卖机器人是卖“通用大脑”第五届全球数字贸易博览...
Fireworks AI推出Ember-1：Kimi K3省约40% tokens的后训练模型
两家生产环境A/B测试显示，Fireworks AI刚发布的Ember-1模型，在编码任务上保持和Kimi K3几乎完全一致的质量（任务分数0.753 vs 0.751），总tokens却少了3...
海光1000系列发布：端侧CPU为何需要另一款新选择？
海光刚发的1000系列CPU，是公司迄今封装最小的，面积比之前最小的型号缩小42.6%，25×25mm的尺寸，和普通邮票差不多大。端侧CPU不是服务器的缩小版，需求完全不同工业设备的运行环境，和...
9月科技圈观察：特斯拉降价、华为子品牌与0元机暂停
9月27日这天，特斯拉中国放出第二轮购车优惠：Model 3全系尾款立减5000元，Model Y部分车型减7000元。算上刚结束的第一波（9月30日前订Model3减5000、Model Y减...
Sarvam AI推Saaras V4：覆盖全22种印度语+英语的语音转写模型
Sarvam AI刚发的Saaras V4，是目前唯一覆盖印度全部22种官方语言的语音转写模型，还支持全球英语口音——这个覆盖度，比市面上其他竞品高了不止一倍。覆盖全印度语，精度数据的前提要讲清...