有点子了，就去执行……
RSI火了背后：AI自我进化，卡在了哪几步？
9月17日智谱唐杰披露GLM-6.0核心是RSI，9月22日小米发MiMo-V2.6称是RSI关键一步，同期Anthropic、OpenAI预警RSI失控风险，吴泳铭在云栖大会说RSI是通往超级...
陶哲轩牵头，数学家联合抵制OpenAI
陶哲轩的社交账号里，最近挂着一份联名抵制名单，全是各国顶尖数学家。这条动态没提更多细节，但两边的状态，已经是彻底撕破脸了。谁先挑的头？就是陶哲轩，拿过菲尔兹奖的那个人。他没单独行动，把抵制的号召...
专访Samuel King：用AI设计病毒的初步探索
2025年斯坦福大学博士Samuel King用生成式AI生成的病毒基因蓝图，已经能在体外杀死特定细菌。这不是AI创造的生命，却是离AI设计新生命最近的一步——这次他以相关工作入选2026年MI...
三名被解雇的OpenAI安全研究者否认指控 警告寒蝉效应
三名被解雇的OpenAI安全研究者：明确否认，担忧寒蝉效应三个此前在OpenAI从事安全研究的人员，近期被公司解雇后，发布了一封公开信。信里的内容非常直接：第一，他们明确否认公司给出的“不当处理...
OpenAI年度收入或低于预期，缺口约200亿美元
OpenAI此前被报道年度化收入约700亿美元，最新消息显示，这个数字比之前的预期少了整整200亿美元。这个量级的调整没有给出具体原因，但足够让行业警觉。【差在哪？】之前的700亿，是市场基于C...
OpenAI的数学证明为何没达到行业标准
最近OpenAI推的一批数学证明工具，刚露面就被他们自己咨询过的数学研究小组盯上了——这些工具生成的大量证明，全偏离了当初顾问们定的行业指南。不是翻车，是没守约定的规则OpenAI为了做数学证明...
OmniCapBench：解决多模态模型评测痛点的新框架
你知道现在评测多模态大模型（MLLM）有多挠头吗？要么评分全但找不到具体问题在哪，要么能定位但覆盖不全，用大模型当裁判又容易乱打分。直到OmniCapBench出来——它靠786个精标视频，把评...
扩散模型的控制级不确定性：SCOPE解决采样成本痛点
机器人做实时路径规划时，用扩散模型生成轨迹，之前算不确定性要靠蒙特卡洛采样，这一步慢到跟不上毫秒级的控制需求。原来的问题：扩散模型的不确定性太“贵”扩散模型能表示复杂多变的多模态轨迹分布，但要从...
FastBench测流式VLMs：高速现实流感知卡壳了？
目前最强的Gemini-3.5-Flash，在FastBench测试里只拿了50.7分——这是当前流式视频大模型（VLM）应对高速现实流感知的上限，连及格线都没摸到。原有基准的盲区：1-2FPS...
统一多模态深度研究Agent OneSearch-VL 做对了什么
OneSearch-VL-8B比带工具调用的Qwen3-VL-8B，在两个新的多模态视觉基准上，分别高出20.2和17.6个百分点。同参数级别的模型，差十几个点已经是很明显的能力差距——这不是小...