一台CT出图，肺结节、冠脉、骨折各跑一套AI；另一台跑RADAR，一次就能标146种病。这是现在医院里能看到的场景。两种工作流并列，藏着两个技术路线的分叉，而比路线更挠头的问题是：这些AI读片，到底谁在付钱？
两条路线的本质：持证吃老本 vs 开源抢生态
专病路线的核心是“一个模型打一种病”，数坤的冠脉CTA-FFR是典型样本：拿满19张NMPA三类证，覆盖国内3000多家医院，TOP100医院覆盖率超90%，2025年营收5.6亿，毛利率稳在70%以上，被市场视为AI医疗商业化跑通的信号。联影智能是专病路线里规模最大的：累计23张三类证，获证数量和覆盖病种均居行业第一；31款AI应用拿了欧盟CE认证，总数全球第一；15款拿了FDA认证。今年5月，其胸部CT辅助诊断软件还进入NMPA大模型创新通道，是全国首款入该通道的大模型AI医疗产品。
通用路线的逻辑是“一个模型覆盖多疾病”，达摩院的RADAR是代表：面向腹部增强CT，一次识别146种病症、覆盖18个器官，近4万次真实世界检查中平均AUC达0.913，14家机构26名影像科医生参与的人机对比里，平均准确率超23名医生。有意思的是，RADAR在9月18日登上《科学》当天就选择开源，用开放换学术影响力和生态号召力。监管也在同步“补课”，9月14日NMPA发布修订版指导原则，首次新增大模型、多病种产品独立专题，要求针对幻觉、偏见做风险管控。
卡住的不是算法，是支付的死结
2024年起，国家医保局在放射、病理等四类项目里，把“人工智能辅助诊断”设为扩展项，和主项目同价、不重复收费，不向患者额外收钱。2026年3月31日，12项AI辅助诊断纳入全国医保乙类目录，首批覆盖肺结节CT等场景，837家三甲医院同步落地——做一次肺结节CT筛查，三级医院单次约150元，AI整合其中，个人自付仅22.5-45元，但AI要经执业医师复核签字才能纳入医保支付。
患者这条路从一开始就被政策关上了。一边是2025年10月五部门要求，到2030年推动全国二级及以上医院普遍用AI医学影像辅助诊断；一边是AI不单独计价，需求被政策打开，付费规则却没跟上。
买单的人：医保给名分，财政掏实钱
把潜在买方摆出来，答案比想象清晰：
患者：可行性低，“不额外增加患者负担”是硬线。
医保：有通道没价码，中国公立医院六成收入来自医保，医保对医院决策有决定性影响，但至今没给AI单独收款码。
医院：可行性最高，采购逻辑从“能不能多赚钱”转成“能不能少花钱”。数坤的模式跑通了，迪安诊断病理AI单例收费75-105元，回款基本闭环；浙大邵逸夫还提出“开放算力、共享模型、按需结算”，基层不用部署算力，按Token计费。
财政和卫健委：当下最实在的金主。2025年12月，浙江省卫生健康信息中心招标，支付宝2.057亿中标省级医学AI平台，是首个省级财政全额出资、企业带资建设、按效果付费的项目，准确率降1%扣相应费用。还有四川长宁95.8万买AI影像“一扫多筛”，杭州西湖区450万建社区超声AI系统，青铜峡285万购县域医共体影像AI，都是卫健委出钱，建基层能力而非医院增收。
现在看，患者不用买单，医保给了名分但没给单独价，医院在省成本逻辑下买单，最舍得掏钱的还是财政和卫健委。专病路线有证有预算，但天花板在单病种市场；通用路线开源了，还等第一张三类证。两条路都卡在同一个点：医保不单独结算，报告要医师双签。谁先找到第一个愿意按AI结果单独付费的口子，谁先跑通？你觉得，这个口子会出在基层，还是某个高值病种的单独收费上？
素材来源：钛媒体 · AI情报、AI应用落地、AI政策与监管
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