美国国防部申请未来五年投入3030万美元，研发一款名为Polygraph+的AI测谎系统——预算申请已提交国会等待审批。项目由国防反间谍和安全局（DCSA）主导，核心方向是用AI优化测谎算法，以及推进“无接触传感”技术，不用在受测者身上贴设备就能读取生理数据。
【要做的AI测谎，到底是什么？】
这套系统的具体细节还没完全公开，但之前五角大楼下属的国防创新部门（DIU）已经做过原型测试，选了两家有相关技术的公司：Presage Technologies用普通摄像头就能测心率和呼吸；Altec Research则追踪头部动作、面部皮肤温度和毛孔活动。DCSA还没确定最终采用的技术路线，也没回应更多细节，但从项目定位看，是要替换沿用近百年的传统多道生理记录仪。
【老测谎的死穴，AI能补吗？】
传统测谎仪从1920年代发明至今没大变化，靠血压、脉搏、呼吸、出汗这些生理指标，对比基线问题和目标问题的反应来判断是否说谎。但这套系统的缺陷早被多方锤过：1983年国会技术评估办公室说，没有足够证据支持用它做员工筛查；2003年美国国家研究委员会更直接，称其有效性“最多只能算弱”。
人类瞎蒙都能超一半的准确率，测谎协会吹的80%-94%，按五角大楼280万员工的规模算，错判的人数能达到几万。另外，老测谎太主观：不同考官判的结果差很多，少数族裔更容易被认定说谎；还有反制手段——踩鞋里的针拉高基线反应，就能骗过测试。
之前试过热成像、瞳孔追踪、脑扫描这些新测谎技术，没一个在实验室外靠谱的，因为根本没有统一的“撒谎信号”，荷兰伊拉斯谟大学的撒谎研究专家Sophie van der Zee就说，“现在还没有匹诺曹的鼻子”。
不过AI理论上有帮助：它能从数据里找人类考官看不到的模式，还能整合多维度数据——van der Zee指出，撒谎有三个核心：生理压力、认知负荷、刻意隐瞒，老测谎只覆盖第一个，把三者结合起来，确实可能提高准确率，也难被反制。
【对行业来说，这单子有戏吗？】
五角大楼这次的3030万，是给AI测谎赛道砸了笔大钱。虽然之前的测谎尝试大多失败，但政府的真实需求一直存在：目前DCSA用传统测谎做员工背景调查和内部威胁检测，之前因为武器库泄密，还给联合参谋部50名军官安排了测谎。DIU之前选的两家公司，现在应该等着竞标Polygraph+的项目，不管最后成不成，至少拿到了军方的原型订单，对技术背书有实际帮助。
从目前的技术逻辑看，AI或许能让测谎更接近真实，但想彻底解决传统测谎的根本问题，难度不小。如果这套AI系统最终还是要把结果交给人做最终判断，那它和贴在身上的老测谎仪，真的只是换了个算法壳子吗？
素材来源：MIT Tech Review AI · AI情报、AI行业观察
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