Rabbit的OS3上线三天，新用户累计完成超1万个任务，单天token消耗近10亿——这是当前AI Agent赛道里，创业产品能拿到的最硬的数据之一。
你可能也见过Meta的Muse Charm刚出来时的热乎劲儿，和两年前Rabbit那个橙色小方盒r1简直是同一款“幻觉”——随身AI，帮你办事。X上有人把小扎拿Charm、吕骋拿r1的图拼在一起玩梗，外媒聊Charm也总绕回r1。2024年Rabbit开r1发布会，把打车、订票、点外卖做成Personal Agent的“标准套餐”，后来几乎所有Agent演示都抄这个，因为结果明确，容易看懂AI到底能替你做什么。
但爆火的Muse，刚火就被平台卡了脖子。当地时间9月20日，亚马逊宣布阻止Muse代买商品，理由是Meta没提前告知、未标明代理身份，还有隐私安全问题。这不是个例，吕骋说一年半前Rabbit就经历过同款。平台的顾虑不止账户安全，更怕抢了自己的生意——用户本来在平台搜、比、看推荐，平台赚广告费和佣金，要是让Agent代劳，用户只认Agent，平台就没了影响选择的机会。Muse爆火后，Airbnb、Booking这些旅游股承压，市场已经在担心：交易入口，是握在平台手里，还是Agent手里？
大公司靠资源堆生态，Muse找了Instacart、Duffel合作，Meta的体量能扛，但创业队没这条件。Rabbit只有15人，得靠技术找路：2024年1月出第一代LAM，只能在r1用；10月网页版，能自己找入口拆任务；2025年2月扩展到安卓，结果被各大App禁止；今年初升级DLAM，让Agent接入用户自己的电脑，授权后操作浏览器和桌面软件，用现成的软件、文件，不用重新登录、上传，绕开了云端虚拟机的限制。
这次的OS3，是把这些能力捏在了一起。不用买r1，打开网页就能连自己选的模型和设备，一个账户最多接5台。吕骋演示过一次“乱”得离谱的需求：找一本哲学书，做阅读指南发Slack；研究利物浦，生成网页；再做Agent竞品分析，顺便写OS3使用手册。他一口气说完，OS3自己拆分任务，后台并行，他还能接着提问、改要求——这就是OS3的“持续对话”，把上下文管理和任务组织全接了，不用用户反复堆提示词。
更绝的是多设备协作。OS3能判断：要视频去A电脑，剪辑用B电脑的专业软件，上传登C电脑的账号，自动接力完成。这是目前很少有产品能做到的。我们测了下，让它调研Muse Charm并做报告，15分钟后iMessage就收到通知，附了调研内容和报告在iCloud的位置。
OS3还支持换模型，不管用阿里Qwen还是本地模型，之前积累的记忆、技能、设备连接都留着。它本身免费，用云端模型自己开API账号付费就行。上线三天的1万任务，近10亿token消耗，足见用户的接受度。
现在AI Agent的风口，一边是大模型能力越来越强，一边是平台和入口的博弈。Muse靠大公司资源抢合作，OS3靠接入用户的真实工作环境找机会。那你说，下一代Personal Agent，到底是要先站在大模型的肩膀上，还是得先把用户的真实工作流给“融”进去，才能变成真能用的助手？
素材来源：钛媒体 · AI情报、AI智能体、消费级AI
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