今年外滩黑客松AI Coding大赛产出15577个原创应用，打破吉尼斯世界纪录。近七成参赛者未满18岁，最小的才6岁——这不是儿童编程比赛，是AI创业的入场券测试。放在两年前，这场景想都不敢想：AI应用曾是大厂和顶尖团队的游戏，普通人连搭个模型都难。
从“效率工具”到“关系角色”，AI应用换赛道了
前几年AI应用的核心叙事是“提效”：让模型代劳写作、编码，拼的是生成速度和准确度。但2026年，这个逻辑松动了。出走的大厂人、内部赛马的团队，都在把AI从“工具”改成“角色”。
前飞书CMO孙峰做的Ora-Orb，是个AI占卜水晶球，定价365美元一年，明年CES首发。他要的不是替代工作，是用户的“第一咨询权”——需要时第一个想起它。前WPS AI文字负责人徐奕成做的米羊科技，Agent“白艾莉”有固定地址、会发朋友圈，留存数据是次日73%、7日45%、30日30%、90日15%，用的是游戏养成逻辑，不是AI行业的标准玩法。销售易的“易启”更直接：7个人不到两个月做出来，不是传统CRM那种管销售指标，是和销售对话里完成客户沉淀，完全嵌在对话框里，服务个人销售，不是企业管理者。
技术打平后，拼的是“懂场景的人”
底层模型能力和成本到临界点，创业门槛被AI拉平了。今年AI应用融资，人比技术值钱，场景比参数重要。团队大小能说明问题：销售易“易启”7人，米羊10人（一半是上海交大学生，两位博士），孙峰的Ora-Orb不到20人，90后做的LiblibAI拿了B轮9亿。
资本也从投模型能力转向投用户留存，徐奕成说90日留存15%是真壁垒——用户留得住，靠的是关系，不是技术复制。外滩黑客松的15577个应用里，9岁孩子做了《泥土实验室》，跆拳道冠军张蓝心转型AI创作者，说“先上场再说”。源码资本张宏江说，“一人加多个Agent的组织，公司规模更小了”。
热闹背后的隐忧，爆发不是直线
AI应用火了，但问题也不少。商业模式大多在初期，连豆包、飞书WorkBuddy这类国民级工具的收费都没摸索透。大模型厂商下沉，会不会挤压独立应用的空间？ToB端的采购受预算、安全合规制约，数据主权也没共识。个人场景落地快，但组织层面的价值兑现，还要等工作流被重新设计，很多产品收费路径还没通。
AI从工具转向关系，本质是用户需求变了——不再满足于“更快做完事”，而是需要一个“遇事儿能想起”的角色。你会为这样一个“有温度的AI关系”付费吗？
素材来源：钛媒体 · AI情报、融资并购、大模型、AI智能体
查看报道原文
发表第一条评论吧