Google DeepMind、Meta和AI药物研发初创公司Isomorphic Labs，最近联合向扎克伯格夫妇创办的非营利生物研究机构Biohub投了3亿美元，目标是做一个能帮研究者对抗疾病的“虚拟细胞”。
谁主导了这3亿的投资局？
这笔钱属于总投入18亿美元的“虚拟生物学”计划，这个计划的核心是搭建AI驱动的生物数据集，让研究者可以在数字层面“提问、预测、回答”生物学问题。牵头的是Biohub——2016年扎克伯格和妻子普莉希拉·陈创立的非营利机构，不是纯商业项目，更偏向基础医学研究。参与投资的三家各有明确分工：Google DeepMind握有顶尖的AI建模技术，Meta带的是扎克伯格在生物医疗领域的资源，Isomorphic Labs本身就是AI药物研发赛道的专业玩家，相当于把技术落地的经验也带了进来。
这个“虚拟细胞”不是真细胞，是啥？
它不是用生物材料造出来的实体细胞，是一套高准确率的预测模型，能在数字世界模拟细胞的运作逻辑。对做疾病研究的人来说，以前要搞清楚细胞病变的规律、找药物靶点，得反复做实体实验，成本高、周期长，有些实验可能要花好几年才能出结果。有了这个虚拟细胞，先在AI里模拟细胞的变化、药物和细胞的互动，能快速缩小实验范围，不用每次都从零开始攒数据。整个“虚拟生物学”计划的本质，就是攒这些能用AI分析的生物数据，让数字生物研究从边缘选项变成常规工具。
这事对行业和普通人有啥实际影响？
以前Google、Meta的AI更多聚焦在社交、搜索、芯片这些领域，现在把技术延伸到生物医学，还是联合专业的AI药公司，相当于把AI的技术优势和真实的医疗需求对接起来。对药企来说，以后新药研发的速度可能会快很多，找靶点、测药效的成本也能降下来。对普通研究者来说，不用自己从零搭建AI生物模型，有了这个虚拟细胞当现成工具，门槛低了，更多人能参与到对抗疾病的研究里。而且Biohub是非营利机构，这套工具大概率不会是纯商业收费，能覆盖更多学术机构，不会变成少数玩家的特权。
不过现在的虚拟细胞，能精准复刻到什么程度？比如细胞里的分子互动、突变的细节，AI能不能模拟到接近真实的水平？会不会再过几年，生物实验室里的实体实验，大多变成了验证AI模拟结果的步骤？
素材来源：The Verge AI · AI情报、融资并购、AI应用落地、科研前沿
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