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Asana在浏览器智能代理的测试里，交出了一组够硬的数字——模型成本压缩76倍，速度还提了5倍。
核心改动是换了GPT-6 Astra
这次测试围绕Asana自家的Codex工具展开。他们的目标很明确：给客户提供更强大的模型。之前他们用的模型，应该是在性能和成本之间找了个现有方案的平衡点，但这次换成GPT-6 Astra后，测试结果直接刷新了认知：成本砍到原来的1/76，速度还快了5倍。
76倍成本差是模型效率的硬结果
原文没透露具体技术细节，但核心就是模型迭代带来的效率质变。GPT-6 Astra在参数利用率上明显优于之前的模型——同样完成浏览器智能代理的任务，需要的算力少得多，所以成本掉得狠；同时推理速度还更快，用户操作时的等待时间直接缩短。这不是靠优化代码抠出来的成本空间，是模型本身在计算效率上的优势导致的硬成果。
对同行不是小触动
现在浏览器端的AI代理是热门赛道，Notion、Slack都在布局。这个赛道的死穴很突出：要提供够强的模型性能，就得扛算力成本的压力，但成本太高又留不住客户。Asana这次的数据，相当于给同行递了个清晰的参考方向：换对适配场景的模型，能同时解决“性能够强”和“成本可控”两个核心痛点。至少，没人再能拿“强模型成本降不下来”当阻碍产品升级的理由了。
你觉得其他做浏览器AI工具的公司，会马上跟进换GPT-6 Astra吗？
素材来源：OpenAI News · AI情报、大模型、AI应用落地
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