上周OpenAI推了Decisions API的公测，官方说它比Responses API快10倍——DevDay的实测里，做一个判断只要150毫秒，而之前调用同一模型的常规接口要1.6秒。这对需要高频做明确决策的开发者来说，是个挺重要的更新。
它到底是什么？
这个API不是用来生成散文或解释的，核心是输出类型化的决策结果。你可以给它文本、图片，或者两者都有，它返回的是结构化的答案，没有冗余的自然语言。
请求里有三个必填部分：模型、输入内容、问题列表。目前公测里只支持一个模型：gpt-6-luna，上下文窗口是105万token，具体参数没公开。OpenAI说正式版会在未来几周推出。
问题有三种类型，对应不同的需求：
第一种是predicate，用来判断一个条件，返回0到1之间的概率，比如“这张产品照片有没有裂缝、破洞或凹陷？”；
第二种是choice，从你提供的选项里选一个，还会返回每个选项的概率和置信度；
第三种是score，把输入按分级打分，分数是各等级概率的加权平均，比如官方举的例子：三个等级概率是0.1、0.7、0.2，算出来的分数是1.1，对应“有可行的解决方案”和“完全阻塞”之间。
OpenAI明确了和其他接口的边界：Decisions API适合要概率、选择或打分的场景；如果需要自定义JSON结构或写解释，用Structured Outputs；如果要调用工具，用function calling。
速度、成本和竞品对比
官方说的10倍速度是和Responses API比的，DevDay的测试数据更具体：150毫秒vs1.6秒，这个提升对实时性要求高的场景（比如即时审核、实时决策）吸引力不小。
成本方面，gpt-6-luna的输入是每100万token收0.1美元，没有输出token、缓存读写的费用。但要注意：超过27.2万token的长输入，价格是基础的2倍，还有区域处理的额外费用，部署只支持OpenAI托管，不能自己部署权重。
和竞品TypeSafe Jev比，Jev是去年9月15日推出的早期访问版本，基础输入价格是每100万token0.042美元，比OpenAI便宜2.4倍，端到端速度是70到500毫秒，最多支持255个选项，但不支持图片输入。OpenAI的优势是支持图片输入、合规选项（零数据保留、HIPAA符合条件用户、美欧数据驻留），而且已经是公测，不用等Jev的正式版。
用的时候要注意的坑
这个API现在是公测，只有一个模型，而且官方还没发布准确性或校准数据。文档里建议，你得用自己业务里的标注案例来设置阈值，不能直接用默认的概率值。
如果你需要的是复杂的自定义输出，那这个API不适合你，还是用对应的其他接口更稳妥。
最后想问：如果你的业务正需要高频的明确决策，你会选OpenAI这个更快但还没验证过准确性的公测版，还是等TypeSafe Jev的正式版？
素材来源：MarkTechPost · AI情报、大模型
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