OrcaCyber Zero 1.5发布：1M上下文安全模型，定价仅竞品1/8

OrcaRouter在2026年10月10日推出了OrcaCyber Zero 1.5，这款主打安全研究的模型，Cybench测试拿了100%，输入输出定价却只有Anthropic的Claude Mythos Preview的1/8。

它是专门给安全研究做的post-trained模型

这是OrcaCyber Zero 1.0的继任者——Zero1.0去年9月17日发布的，这次是专门post-trained优化安全能力，主要用在漏洞复现、漏洞开发、渗透测试，还覆盖安全审计、安全推理这些方向。设计有三个明确目标：找别人没发现的未知漏洞，比如RCE、沙箱逃逸、权限提升这类；不只是检测漏洞，要能推理攻击路径，自己验证假设，再按可利用度排序；适配自主代理，所以配了1M的上下文窗口，原生支持函数调用，处理长代码的推理能力也做了强化。

benchmark成绩好看，但水分多少？

所有测试结果都是厂商自己提供的，最后评估时间是10月10日，一共四个分数：Cybench拿了100%，对应39/39的任务（该bench总共有40道专业CTF题）；CVE-Bench是95.8%，对应23/24个可评估任务（该bench总共有40个高危web CVE）；HumanEval+得93.9%；SWE-bench Pro V2是76.5%，厂商自己在测试说明里标注，这个分数和标准SWE-bench Pro的结果不能直接比。对比同类型竞品，Anthropic的Claude Mythos CyberGym得分是83.1%，定价却要25刀/125刀每1M token，OrcaCyber Zero1.5的CyberGym分数没公开，但价格确实低很多——只是要提醒，所有竞品的数字也都是厂商自曝，没有第三方验证，安全领域自曝满分，多少有点心虚。

接入门槛和成本，只对特定人群开放

只能通过OrcaRouter的托管API使用，是OpenAI兼容的接口，调用时需要指定对应的base_url和模型名。接入是 gated的，要申请安全研究专属 tier，要求有合作协议、密钥、接受相关条款，目标用户是可信安全研究员、红队、授权测试人员。定价方面，输入token每1M 3刀，输出每1M 7.5刀，缓存读取是0.75刀每1M。延迟数据来自最近7天的小样本（1.3K tokens流量），p50首token是500ms，p95是2.36s，比Zero1.0的p50 3.43s快，但样本量太小，没法直接对比两代模型的延迟差异。

现在安全模型的跑分越来越卷，但大多是厂商自证，没第三方背书，你会愿意把核心漏洞测试交给这种只有自家成绩单的模型吗？

素材来源：MarkTechPost · AI情报、大模型、AI基础设施、科研前沿
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