从雅达利到《EVE Online》，Google DeepMind正把15年游戏AI研究的积累，用到跟游戏工作室合作的原型玩法测试上。
15年的积累不是摆设
DeepMind的游戏AI研究，不是突然冒出来的点子。从早年雅达利游戏里打磨的简单像素决策，到后来啃下《EVE Online》这种有百万玩家的大型MMO的复杂逻辑，整整15年的试错，是这次原型能推进的核心。说白了，之前的研究不是实验室里的空想，是攒下了一套能处理大量动态变量的AI逻辑——哪怕到现在，《EVE》里的玩家互动量，比早年的雅达利游戏多了不止几个数量级，这套逻辑还能往下接。
这次做的不是“更强的NPC”
很多人对游戏AI的印象，停留在“把NPC做聪明点”——比如躲技能更准、打人更狠，但DeepMind这次的原型，是奔着玩法本身的突破去的。他们要的，不是让AI当玩家的对手，是让AI参与游戏规则的生成。比如《EVE》里的星系事件，不是程序员写死的“今天刷海盗”，而是AI根据前一天玩家的贸易、战斗数据，生成的动态反应。这跟传统的脚本AI完全不一样，是把AI的决策能力，变成了玩法的一部分。
对行业来说，这是个明确信号
之前游戏圈用AI，大多是当效率工具：自动生成关卡、平衡玩家数值、甚至帮美工画贴图。DeepMind的尝试，是把AI当成创造玩法的核心变量之一。游戏工作室最头疼的就是差异化——大家都做开放世界，都做多人对战，凭什么让玩家选你？DeepMind的合作，是把15年的AI积累变成差异化的筹码，不用小工作室自己花十几年攒技术，找有积累的团队合作，就能搞出别人没有的玩法维度。
现在大部分游戏里的AI，还在被程序员写死的逻辑框着，玩家早能摸透那套固定规律。DeepMind的这次原型测试，会不会真的把AI从“工具人”变成玩法的“参与者”？
素材来源：Google DeepMind Blog · AI情报、AI应用落地、科研前沿
查看报道原文
发表第一条评论吧