ATV Big Air Tour最近干了件挺实在的事：原本要花3天的营销、周边筹备相关活，用ChatGPT Work一套工具搞定，总耗时才3小时。更夸张的是，把一堆商品照片做成能对外用的库存网站，居然只用了15分钟。
为啥效率能提这么多？
换做以前，这类活的流程是啥样的？比如周边那块，得先把几十上百张商品照片分类，再给每个商品写名称、规格、价格，还要把这些信息整理成一个带链接的页面，方便粉丝点进去看、买。营销的部分，比如赛事的预热稿、周边推广的文案，得反复改，凑不同的发布渠道。这些活没有多复杂，但全是琐碎的重复劳动，占了整个团队大部分时间。这次ATV Big Air Tour没搞复杂的定制，就是把所有要处理的内容——商品照片、赛事营销的基础信息——输入ChatGPT Work，工具自动分类、生成文案，还直接把库存网站的框架搭出来，最后他们只需要改几个细节，比如价格、赛事时间，就完事了。整个流程下来，原本需要3天的工作量，被压缩到了3小时，其中光做库存网站的15分钟，是最直观的效率体现。
对中小型赛事IP来说，这是个信号？
ATV Big Air Tour不是那种顶级赛事，团队规模应该不大，不然也不会愁人手不够。以前这类中小型赛事IP，要么得雇专门的运营、设计来做这些琐事，成本高；要么就只能把这些活外包，又怕对接慢、改稿烦。现在用ChatGPT Work，相当于花一点工具成本，就解决了运营里的重复环节，把省下来的时间放到核心的事上——比如赛事内容的打磨，选手的对接，粉丝的深度互动。这个操作的意义，其实不在工具本身有多厉害，而在于它给其他类似的IP提了个醒：非核心的重复劳动，完全可以用AI工具处理，不用再耗着人，也不用额外花钱。
那这事儿有没有啥门槛？
当然，不是所有工作都能这么干。比如赛事的核心创意内容，像开闭幕式的方案、选手的专访稿，还是得靠人。ChatGPT Work能搞定的，都是那些有固定模板、信息标准化的活，比如商品信息录入、基础营销文案生成。ATV Big Air Tour这次的操作，就是把能标准化的部分全交出去了，才省出了时间。要是啥活都扔给AI，那肯定不行，粉丝也能看出来内容没灵魂。
这事儿到这儿，其实给行业留了个口子：当中小型赛事IP能用AI把非核心活压缩到几十分之一，那未来这类小IP会不会不再需要专门的运营团队？毕竟，能搞定的琐碎活，工具都能做，人只要抓核心就行。
素材来源：OpenAI News · AI情报、大模型、AI应用落地
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