之前Devin写完代码，自测环节总差口气——要么漏了边界情况，要么找不出逻辑漏洞。现在Cognition给它加了个GPT-6 Astra的帮手。
这次更新做了什么？
Cognition的AI软件工程师Devin，现在用GPT-6 Astra来做自我测试和功能验证。Devin写完代码后，会把代码和对应的需求说明转给GPT-6 Astra，让后者模拟实际运行场景，检查代码有没有bug，是不是真的实现了要做的功能。这相当于给Devin装了个更厉害的“内部质检员”。
核心是AI测AI的闭环优化
之前Devin的测试依赖自身的工具链，现在换成GPT-6 Astra后，测试的覆盖度和准确度都提了一档。不用让工程师再盯着Devin的代码当人肉测试员，Devin自己就能先过一遍更严格的测试关卡。整个流程的目标很明确：减少工程师要审核的代码量，让团队能交付更多项目。
对软件从业者来说，这意味着什么？
对一线工程师来说，这省了不少重复劳动。之前你可能要花一半精力，检查Devin写的代码里的小错误，或者补全它没覆盖到的测试场景；现在Devin自己就能用GPT-6 Astra把大部分测试做完，你只需要确认核心逻辑有没有符合需求就行。
对AI软件这个领域来说，这是Devin在自我迭代上的小突破。毕竟自测越靠谱，上线前出问题的概率越低，项目的交付效率也能跟着提。
目前看，这是AI软件工程师在测试环节的优化，但会不会让工程师彻底不用管Devin的自测结果？或者说，当AI能自己测自己的工作，是不是离全自动化软件交付更近了一步？
素材来源：OpenAI News · AI情报、大模型、AI应用落地
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